企業(yè)招標(biāo)采購大數(shù)據(jù)平臺(tái)
產(chǎn)品組成
數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)
通過應(yīng)用ETL、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘、可視化等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)的搭建，為后續(xù)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用提供支撐，包括數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)計(jì)算以及數(shù)據(jù)共享。為大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析全生命周期進(jìn)行支撐服務(wù)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)
圍繞集團(tuán)企業(yè)業(yè)務(wù)重點(diǎn)及關(guān)注問題，進(jìn)行主題分析，包括數(shù)據(jù)概覽、專家全息分析、專家抽取預(yù)測、供應(yīng)商分析、多主體畫像、主體異常關(guān)系分析、智能物料、供應(yīng)商智能推薦、多主體標(biāo)簽庫、采購監(jiān)督、智能數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)訂閱、第三方信息核準(zhǔn)等。
數(shù)據(jù)展示平臺(tái)
通過可視化技術(shù)，采用多種展示形式將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成果進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)，包括可視化分析平臺(tái)、可視化大屏、數(shù)據(jù)報(bào)告、移動(dòng)端等。
產(chǎn)品價(jià)值
數(shù)據(jù)概覽
數(shù)據(jù)概覽
對電子招標(biāo)采購業(yè)務(wù)的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行全維度分析，提升企業(yè)采購部門人員數(shù)據(jù)利用效率，簡化數(shù)據(jù)分析流程，促進(jìn)交易數(shù)據(jù)的整合和共享、匯總對比分析應(yīng)用，提升交易數(shù)據(jù)感知能力。
專家全息分析
專家全息分析
通過對專家?guī)烊珟烊藛T屬性及行為數(shù)據(jù)分析，判斷專家?guī)鞂I(yè)充足情況、專業(yè)填報(bào)及抽取填報(bào)合理性，為專家?guī)斓耐卣寡a(bǔ)充、專家專業(yè)填報(bào)及入庫審核、采購人員項(xiàng)目執(zhí)行抽取專業(yè)選擇提供優(yōu)化建議。
供應(yīng)商分析
供應(yīng)商分析
通過對集團(tuán)在庫供應(yīng)商進(jìn)行屬性、交易數(shù)據(jù)、交易行為整體分析，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行交易流程中企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制輔助。
多主體畫像
多主體畫像
通過對主體整體屬性及個(gè)體工商信息、交易信息、股權(quán)信息、司法風(fēng)險(xiǎn)信息、被執(zhí)行信息、資質(zhì)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成交易主體完整畫像，為采購方?jīng)Q策、供應(yīng)商競爭分析、集團(tuán)采購效能評估提供具體形象的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
主體關(guān)系分析
主體關(guān)系分析
通過對采購人、投標(biāo)人橫向縱向交易關(guān)系、參股關(guān)系及投標(biāo)中標(biāo)情況以及司法風(fēng)險(xiǎn)、信用記錄、集團(tuán)處罰記錄進(jìn)行整合，形成事前、事中、事后風(fēng)險(xiǎn)防控的有效監(jiān)察手段，為業(yè)務(wù)中評審風(fēng)險(xiǎn)防控應(yīng)用提供技術(shù)手段。
智能物料
智能物料
結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化智能物料體系建設(shè)，利用物料數(shù)據(jù)形成對集團(tuán)采購管理優(yōu)化、分析集采可能、進(jìn)行智能化分包管理、分包供應(yīng)商推薦等交易全流程程輔助性功能，為提高采購效率，提升采購成功率提供技術(shù)支持。
采購監(jiān)督
采購監(jiān)督
通過結(jié)合采購交易數(shù)據(jù)、監(jiān)督管理設(shè)備、場地預(yù)約使用，評審風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測，形成場地使用效率及項(xiàng)目監(jiān)督管控一體的可視化監(jiān)管體系。
數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)管理
通過精細(xì)化數(shù)據(jù)權(quán)限管理，提供對各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的定制化分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)的多維組合分析導(dǎo)出，并提供數(shù)據(jù)分發(fā)訂閱管理，可形成多樣的數(shù)據(jù)報(bào)表及分析報(bào)告對外輸出分析結(jié)果。
產(chǎn)品優(yōu)勢
技術(shù)先進(jìn)性
應(yīng)用了大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)和成熟的算法模型，Hadoop技術(shù)、ETL技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、文本挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)等。整合分散零亂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，支撐大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算、快速數(shù)據(jù)分析
功能創(chuàng)新性
結(jié)合第三方工商數(shù)據(jù)、司法風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、股權(quán)數(shù)據(jù)，與交易數(shù)據(jù)及社團(tuán)、行為風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，形成更加全面有據(jù)的報(bào)告，對企業(yè)內(nèi)交易主體進(jìn)行管理；通過專家全息分析，解決專家?guī)鞓?gòu)成不合理，專業(yè)抽取填報(bào)不合理、專家行為不規(guī)范等問題；通過交易數(shù)據(jù)及企業(yè)標(biāo)簽、項(xiàng)目標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦；物料標(biāo)準(zhǔn)化為精細(xì)化采購及數(shù)據(jù)分析提供支持
