第一期:大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的電子招標(biāo)采購(gòu)
摘要:行業(yè)的發(fā)展離不開新技術(shù)的推動(dòng),這是一個(gè)永恒不變的命題。在公共資源交易整合工作迅速推進(jìn)的這幾年,國(guó)家要求公共服務(wù)體系和綜合監(jiān)督體系全面發(fā)揮運(yùn)作,實(shí)現(xiàn)招標(biāo)投標(biāo)行業(yè)向信息化、智能化轉(zhuǎn)型。
行業(yè)的發(fā)展離不開新技術(shù)的推動(dòng),這是一個(gè)永恒不變的命題。在公共資源交易整合工作迅速推進(jìn)的這幾年,國(guó)家要求公共服務(wù)體系和綜合監(jiān)督體系全面發(fā)揮運(yùn)作,實(shí)現(xiàn)招標(biāo)投標(biāo)行業(yè)向信息化、智能化轉(zhuǎn)型。于是,先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷應(yīng)用到招標(biāo)采購(gòu)當(dāng)中,當(dāng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得到了積累,就可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)來(lái)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,在大數(shù)據(jù)平臺(tái)當(dāng)中可以洞察交易內(nèi)容、解析主體特征、監(jiān)管各方行為、評(píng)估行業(yè)市場(chǎng)等等,這些基礎(chǔ)的功能都可以幫助各方主體更加了解數(shù)據(jù),從而深度的挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
一、大數(shù)據(jù)與智能化
大數(shù)據(jù)平臺(tái)真正的價(jià)值其實(shí)是幫助我們走向智能。任何智能想要實(shí)現(xiàn)都得有大數(shù)據(jù)的支撐與應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是一樣,機(jī)器智能革命的發(fā)生本就來(lái)自于大數(shù)據(jù)量的積累達(dá)到了質(zhì)變的奇點(diǎn)。就像AlphaGo打敗李世石一樣,計(jì)算機(jī)靠的是谷歌使用了幾十萬(wàn)盤圍棋高手之前對(duì)弈的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AlphaGo,這是它獲得所謂“智能”的原因。
而現(xiàn)在筑龍所做的,就是通過十幾年來(lái)積累的數(shù)據(jù),不斷分析挖掘,找出更多的適合現(xiàn)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能應(yīng)用功能,利用“智能”來(lái)解決以往系統(tǒng)解決不了的問題。系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生功能,智能化的功能又應(yīng)用回了業(yè)務(wù)系統(tǒng),不斷循環(huán),讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來(lái)越智能化。
二、大數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
從2015年開始,北京筑龍就已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行研究,嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決傳統(tǒng)技術(shù)解決不了的問題,例如市場(chǎng)規(guī)范、效率、監(jiān)管等問題。以智能化為基礎(chǔ)的智慧交易,可實(shí)現(xiàn)智慧化監(jiān)督,對(duì)違法違規(guī)行為甄別、預(yù)警;可實(shí)現(xiàn)智慧化投標(biāo),解決招投標(biāo)環(huán)節(jié)信息不對(duì)稱問題;可實(shí)現(xiàn)智慧化識(shí)別,建立招投標(biāo)信用數(shù)據(jù)庫(kù);可實(shí)現(xiàn)智慧化管理,通過預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)為政策制定提供依據(jù)等目標(biāo)。
如今,基于“大數(shù)據(jù)”的公共資源交易技術(shù)研究已小有成果,由我公司承建的云南省、湖北省、深圳市、昆明市、鄂州市、招商局集團(tuán)等電子交易平臺(tái)均已運(yùn)用該技術(shù)成果。
三、如何挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值
大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時(shí)強(qiáng)調(diào),并不是說一定要超過特定TB 值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。我們從大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征來(lái)定義,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(Value)。那么,如何從多樣的或者大量數(shù)據(jù)中,迅速獲取有價(jià)值的信息呢?
· 原始數(shù)據(jù),匯集所有數(shù)據(jù),可進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì),作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ);
· 清理數(shù)據(jù),可供查詢,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗加工,分類、匯總、提煉特征等處理,把它轉(zhuǎn)化為信息;
· 在信息中提煉規(guī)律,從信息中提煉的規(guī)律,可以用來(lái)預(yù)測(cè)和預(yù)警,在業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用;
· 有體系的應(yīng)用規(guī)律,在我們的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,不僅呈現(xiàn)數(shù)據(jù),加工數(shù)據(jù),還要把掌握到的規(guī)律成體系的應(yīng)用出來(lái)。
四、如何搭建大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)
可以說,信息化的過程,就是把所有數(shù)據(jù)通過處理匯入系統(tǒng)中,而大數(shù)據(jù)則是一個(gè)分析應(yīng)用的過程,即把分析的規(guī)律返回到業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中讓它繼續(xù)產(chǎn)生價(jià)值。可見信息化基于數(shù)據(jù)更注重查詢功能,大數(shù)據(jù)技術(shù)則注重信息的互通互聯(lián),從而實(shí)現(xiàn)智能分析、預(yù)測(cè)、預(yù)警和決策的功能。 只需要建設(shè)一個(gè)系統(tǒng)一個(gè)平臺(tái)。建設(shè)基于“啞鈴結(jié)構(gòu)”的大數(shù)據(jù)平臺(tái),采用多個(gè)數(shù)據(jù)采集端、同一套數(shù)據(jù)清洗方案、同一套數(shù)據(jù)建模方案、同一套工具,根據(jù)不用的用戶設(shè)置不同的展示系統(tǒng),但是底層的數(shù)據(jù)處理都是一個(gè)地方。注重?cái)?shù)據(jù)的處理,這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)才能消化源源不斷積累過來(lái)的數(shù)據(jù),才能有持續(xù)的生命。
圖—基于啞鈴結(jié)構(gòu)的筑龍招標(biāo)采購(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)在電子化的基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,整個(gè)行業(yè)水平被提升到更高的層面,隱藏在交易數(shù)據(jù)中的規(guī)律和價(jià)值不斷被攫取和利用,大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)的角色大有演變?yōu)樯a(chǎn)力的趨勢(shì)。同時(shí),我們深信隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用,以提高執(zhí)行效率為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用終將向智能化發(fā)展,以機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能為核心的新技術(shù)終將把行業(yè)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)新的生產(chǎn)力。
來(lái)源:北京筑龍